先我们来看下科班，计算机科学与技术的课程表。

数字电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数值分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、数据库原理、编译原理、图形学、人工智能、计算方法、离散数学、概率统计、线性代数以及算法设计与分析、人机交互、面向对象方法、计算机英语等。

这是才从百度百科摘过来了，基本上跟我当年的一致，但是我们当初没学人机交互，图形学，和人工智能。

这些课程里，高数，概率，线代，复变，离散，等基础学科，打下了 逻辑思考的基础，以及工作中需要使用到复杂的数学运算时的数学基础。使人更加易于理解和分析如何吧现实问题转化为程序逻辑并实现。

模电主要让人明白信号传递的原理同时又作为数字电路的基础，而数电主要让人明白计算机内部数据到底是如何存储，如何运算，如何传输的。

计算机原理，微机原理，体系结构，等，主要是来解释计算机是如何组成的，早期是什么样子的，发展历程是什么，为什么会有这样的发展，现在的计算机的复杂结构下的简单核心是什么？

操作系统，真正讲述了，一个应用程序是如何层层传递，调用了最终硬件的。操作系统，驱动，应用程序，分别都是什么关系。cpu的运算方式是什么样子的，为什么要有多线程？为什么会有死锁，在多线程的模型下，硬件到底在做什么。

网络基础，让人明白在计算机的基础之上，到底是如何传输数据的。分别有哪些层，每一层在做什么，为什么RFC的各种协议里会有那么多奇奇怪怪的头和尾。各种不同的协议是怎么产生和怎么发展的，分别有什么特色。我们为什么在某一种场景下使用某一种网络协议。假如我们需要一个自己的协议，该如何构建。

数据结构，让人明白数据是如何存储的，目前常见的存储的模型有那些？这些模型在内存里以什么样的方式存储？这些存储方式都有什么优劣？在那些场景中最为适用？

编译原理，让人明白高级语言到底是怎么被解释编译成机器语言的。

汇编语言，让人明白在接近硬件的层面上，程序到底是怎么运作的。去理解去思考，我们的操作和编写的程序，对硬件到底做了什么。不同的操作系统，不同的编译器，不同的写法，不同的逻辑，在硬件层面上，会有什么样的不同？

算法和高级语言，一般来讲，到这个层面往上，非科班和科班的差距开始变小。因为大部分人在实用性的学习过程中。必须来学习和接触到高级语言和算法。

所以科班和非科班，不是你会什么C Cpp C# Java python PHP Object-c这样的语言。不是你学了多少linux，Win32，IOS，Android，MFC，.net，Apache，Struts，Spring，样的框架。或者或你会Oracle，MySQL，SQL server这样的使用。而是你是否明白，从最基础的电路和电讯号传递开始，到今天的计算机体系的大厦，是如何一步步构建出来的，每一步的取舍都是为了什么。这才是科班花了四年应该学到的东西。

大部分的非科班生，固然可以做到知其然，熟练的编程，设计生产出非常优秀的应用。但是如果可以知其所以然，那么是不是可以做得更好？在出现新东西的时候，能够更快的去理解这些新东西的缘由，发展和价值？

当然我这里不是在无限抬高科班。而是说，不管是科班还是非科班的同学，不要学了一点皮毛就沾沾自喜。今天我们之所以不用去了解那么多基础，就可以从事这个行业。但是这是在无数前人构建的基础上，我们才可以轻松的去学习，去操作。但我们的梦想就仅此而已了吗？我们该如何往前进一步的去推进呢？

在工作学习的过程中，不仅仅要学习怎么做，更要多问问为什么。这样才能走的更高，更远。