HashMap 是 Java 中非常强大的数据结构，使用频率非常高，几乎所有的应用程序都会用到它。但 HashMap 不是线程安全的，不能在多线程环境下使用，该怎么办呢？

1）Hashtable，一个老掉牙的同步哈希表，t 竟然还是小写的，一看就非常不专业：

public class Hashtable<K,V>
        extends Dictionary<K,V>
        implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable {
    public synchronized V put(K key, V value) {}
    public synchronized int size() {}
    public synchronized V get(Object key) {}
}

里面的方法全部是 synchronized，同步的力度非常大，对不对？这样的话，性能就没法保证了。pass。

2）Collections.synchronizedMap(new HashMap<String, String>())，可以把一个 HashMap 包装成同步的 SynchronizedMap：

private static class SynchronizedMap<K,V>
        implements Map<K,V>, Serializable {
    public int size() {
        synchronized (mutex) {return m.size();}
    }
    public V get(Object key) {
        synchronized (mutex) {return m.get(key);}
    }
    public V put(K key, V value) {
        synchronized (mutex) {return m.put(key, value);}
    }
}

可以看得出，SynchronizedMap 确实比 Hashtable 改进了，synchronized 不再放在方法上，而是放在方法内部，作为同步块出现，但仍然是对象级别的同步锁，读和写操作都需要获取锁，本质上，仍然只允许一个线程访问，其他线程被排斥在外。

3）ConcurrentHashMap，本篇的主角，唯一正确的答案。Concurrent 这个单词就是并发、并行的意思，所以 ConcurrentHashMap 就是一个可以在多线程环境下使用的 HashMap。

ConcurrentHashMap 一直在进化，Java 7 和 Java 8 就有很大的不同。Java 7 版本的 ConcurrentHashMap 是基于分段锁的，就是将内部分成不同的 Segment（段），每个段里面是 HashEntry 数组。

来看一下 Segment：

static final class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable {
       transient volatile HashEntry<K,V>[] table;
       transient int count;
       transient int modCount;
       transient int threshold;
       final float loadFactor;
}

再来看一下 HashEntry：

static final class HashEntry<K,V> {
        final K key;                       // 声明 key 为 final 型         final int hash;                   // 声明 hash 值为 final 型         volatile V value;                 // 声明 value 为 volatile 型         final HashEntry<K,V> next;      // 声明 next 为 final 型         HashEntry(K key, int hash, HashEntry<K,V> next, V value) {
            this.key = key;
            this.hash = hash;
            this.next = next;
            this.value = value;
        }
 }

和 HashMap 非常相似，唯一的区别就是 value 是 volatile 的，保证 get 时候的可见性。

Segment 继承自 ReentrantLock，所以不会像 Hashtable 那样不管是 put 还是 get 都需要 synchronized，锁的力度变小了，每个线程只锁一个 Segment，对其他线程访问的 Segment 没有影响。

Java 8 和之后的版本在此基础上做了很大的改进，不再采用分段锁的机制了，而是利用 CAS（Compare and Swap，即比较并替换，实现并发算法时常用到的一种技术）和 synchronized 来保证并发，虽然内部仍然定义了 Segment，但仅仅是为了保证序列化时的兼容性，代码注释上就可以看得出来：

/**
 * Stripped-down version of helper class used in previous version,
 * declared for the sake of serialization compatibility.
 */ static class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable {
    final float loadFactor;
    Segment(float lf) { this.loadFactor = lf; }
}

底层结构和 Java 7 也有所不同，更接近 HashMap（数组+双向链表+红黑树）：

来看一下新版 ConcurrentHashMap 定义的关键字段：

public class ConcurrentHashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
        implements ConcurrentMap<K,V>, Serializable {
    transient volatile Node<K,V>[] table;
    private transient volatile Node<K,V>[] nextTable;
    private transient volatile int sizeCtl;
}

1）table，默认为 null，第一次 put 的时候初始化，默认大小为 16，用来存储 Node 节点，扩容时大小总是 2 的幂次方。

顺带看一下 Node 的定义：

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        final int hash;
        final K key;
        volatile V val;
        volatile Node<K,V> next;
        // …  }

hash 和 key 是 final 的，和 HashMap 的 Node 一样，因为 key 是不会发生变化的。val 和 next 是 volatile 的，保证多线程环境下的可见性。

2）nextTable，默认为 null，扩容时新生成的数组，大小为原数组的两倍。

3）sizeCtl，默认为 0，用来控制 table 的初始化和扩容操作。-1 表示 table 正在初始化；-(1+线程数) 表示正在被多个线程扩容。

Map 最重要的方法就是 put，ConcurrentHashMap 也不例外：

public V put(K key, V value) {
    return putVal(key, value, false);
} final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
    if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
    int hash = spread(key.hashCode());
    int binCount = 0;
    for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
        Node<K,V> f; int n, i, fh;
        if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
            tab = initTable();
        else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
            if (casTabAt(tab, i, null, new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
                break;                   // no lock when adding to empty bin         }
        else if ((fh = f.hash) == MOVED)
            tab = helpTransfer(tab, f);
        ...省略部分代码
    }
    addCount(1L, binCount);
    return null;
}

1）spread() 是一个哈希算法，和 HashMap 的 hash() 方法类似：

static final int spread(int h) {
    return (h ^ (h >>> 16)) & HASH_BITS;
}

2）如果是第一次 put 的话，会调用 initTable() 对 table 进行初始化。

private final ConcurrentHashMap.Node<K,V>[] initTable() {
    ConcurrentHashMap.Node<K,V>[] tab; int sc;
    while ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
        if ((sc = sizeCtl) < 0)
            Thread.yield(); // lost initialization race; just spin         else if (U.compareAndSetInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
            try {
                if ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
                    int n = (sc > 0) ? sc : DEFAULT_CAPACITY;
                    @SuppressWarnings("unchecked")
                    ConcurrentHashMap.Node<K,V>[] nt = (ConcurrentHashMap.Node<K,V>[])new ConcurrentHashMap.Node<?,?>[n];
                    table = tab = nt;
                    sc = n - (n >>> 2);
                }
            } finally {
                sizeCtl = sc;
            }
            break;
        }
    }
    return tab;
}

外层用了一个 while 循环，如果发现 sizeCtl 小于 0 的话，就意味着其他线程正在初始化，yield 让出 CPU。

第一次 put 的时候会执行 U.compareAndSetInt(this, SIZECTL, sc, -1)，把 sizeCtl 赋值为 -1，表示当前线程正在初始化。

private static final Unsafe U = Unsafe.getUnsafe(); private static final long SIZECTL
        = U.objectFieldOffset(ConcurrentHashMap.class, "sizeCtl");

U 是一个 Unsafe（可以提供硬件级别的原子操作，可以获取某个属性在内存中的位置，也可以修改对象的字段值）对象，compareAndSetInt() 是 Unsafe 的一个本地（native）方法，它就负责把 ConcurrentHashMap 的 sizeCtl 修改为指定的值（-1）。

初始化后的 table 大小为 16（DEFAULT_CAPACITY）。

不是第一次 put 的话，会调用 tabAt() 取出 key 位置（(n - 1) & hash）上的值（f）：

static final <K,V> ConcurrentHashMap.Node<K,V> tabAt(ConcurrentHashMap.Node<K,V>[] tab, int i) {
    return (ConcurrentHashMap.Node<K,V>)U.getReferenceAcquire(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE);
}

U.getReferenceAcquire() 会调用 Unsafe 的 本地方法 getReferenceVolatile() 获取指定内存中的数据，保证每次拿到的数据都是最新的。

如果 f 为 null，说明 table 中这个位置上是第一次 put 元素，调用 casTabAt() 插入 Node。

static final <K,V> boolean casTabAt(ConcurrentHashMap.Node<K,V>[] tab, int i,
                                    ConcurrentHashMap.Node<K,V> c, ConcurrentHashMap.Node<K,V> v) {
    return U.compareAndSetReference(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE, c, v);
}

如果 CAS 成功，说明 Node 插入成功，执行 addCount() 方法检查是否需要扩容。

如果失败，说明有其他线程提前插入了 Node，进行下一轮 for 循环继续尝试，俗称自旋。

如果 f 的 hash 为 MOVED（-1），意味着有其他线程正在扩容，执行 helpTransfer() 一起扩容。

否则，把 Node 按链表或者红黑树的方式插入到合适的位置，这个过程是通过 synchronized 块实现的。

synchronized (f) {
    if (tabAt(tab, i) == f) {
        if (fh >= 0) {
            binCount = 1;
            for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
                K ek;
                if (e.hash == hash &&
                    ((ek = e.key) == key ||
                     (ek != null && key.equals(ek)))) {
                    oldVal = e.val;
                    if (!onlyIfAbsent)
                        e.val = value;
                    break;
                }
                Node<K,V> pred = e;
                if ((e = e.next) == null) {
                    pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
                                              value, null);
                    break;
                }
            }
        }
        else if (f instanceof TreeBin) {
            Node<K,V> p;
            binCount = 2;
            if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
                                           value)) != null) {
                oldVal = p.val;
                if (!onlyIfAbsent)
                    p.val = value;
            }
        }
    }
}

1）插入之前，再次调用 tabAt(tab, i) == f 来判断 f 是否被其他线程修改。

2）如果 fh（f 的哈希值） >= 0，说明 f 是链表的头节点，遍历链表，找到对应的 Node，更新值，否则插入到末尾。

3）如果 f 是红黑树，则按照红黑树的方式插入或者更新节点。

分析完 put() 方法后，再来看 get() 方法：

public V get(Object key) {
    ConcurrentHashMap.Node<K,V>[] tab; ConcurrentHashMap.Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek;
    int h = spread(key.hashCode());
    if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
            (e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {
        if ((eh = e.hash) == h) {
            if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))
                return e.val;
        }
        else if (eh < 0)
            return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;
        while ((e = e.next) != null) {
            if (e.hash == h &&
                    ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))
                return e.val;
        }
    }
    return null;
}

是不是简单很多？

1）如果哈希值相等（(eh = e.hash) == h），直接返回 table 数组中的元素。

2）如果是红黑树（eh < 0），按照红黑树的方式 find 返回。

3）如果是链表，进行遍历，然后根据 key 获取 value。

最后，来写一个 ConcurrentHashMap 的应用实例吧！

/**
 * @author 沉默王二，一枚有趣的程序员
 */ public class ConcurrentHashMapDemo {
    public final static int THREAD_POOL_SIZE = 5;

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();

        long startTime = System.nanoTime();
        ExecutorService crunchifyExServer = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_POOL_SIZE);
        for (int j = 0; j < THREAD_POOL_SIZE; j++) {
            crunchifyExServer.execute(new Runnable() {
                @SuppressWarnings("unused")
                @Override                 public void run() {
                    for (int i = 0; i < 500000; i++) {
                        map.put("itwanger"+i, "沉默王二");
                    }
                }
            });
        }

        crunchifyExServer.shutdown();
        crunchifyExServer.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.DAYS);

        long entTime = System.nanoTime();
        long totalTime = (entTime - startTime) / 1000000L;
        System.out.println(totalTime + "ms");
    }
}