大数据是IT界的行业术语，本名叫巨量数据集合。大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在各种购物平台，用户所收到的购物产品推荐，就是运用大数据的结果。经常使用淘宝的人可能会有这种感触，前几天搜索了一款产品，后几天就会时常收到相关产品的推荐。

不光是购物上，大数据还可用来为未来的形势做预估。伴随着大数据的普遍使用，未来大数据的应用已是必然趋势。在即将到来的10到20年之间，大数据的发展趋势必定更加迅猛。随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。

2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成世界第一数据资源大国。

但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，未来3至5年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。

初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

学习大数据技术，可以从事大数据开发工程师、大数据系统研发工程师、大数据分析师等等。同时，它也强化了原有职位的新生命力，如网络工程师、系统架构师、数据库管理与开发等等。接下来，为大家着重分析下当下主流的大数据相关职位：

1、大数据系统研发工程师

负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。

2、大数据应用开发工程师

大数据开发工程师主要是负责搭建整个技术框架，负责后台运行程序的整体设计。如同构建一栋大楼的整体框架一样。重要程度不言而喻。目前这个岗位的要求主要是要求熟练Java、Hadoop、Spark、Hive、Hbase等等。薪资水平普遍较高，下面将会为大家一一介绍到。

3、大数据分析师

运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。他们最大的本事就是能够让数据道出真相。此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。

4、数据可视化工程师

具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决问题的能力。他们负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮助企业更好的进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大财富。

整体上看，以北京地区为例，北京地区大数据相关工作的平均月薪为22050元，三成以上的大数据从业者月薪位于30K-50K区间，将近20%的大数据从业者的月薪处于20K-30K区间，10K-20K的从业者人数占比达到了三成。

1、大数据系统研发工程师，普遍月薪位于30K-50K之间，福利待遇优渥。

2、大数据应用开发工程师，普遍月薪同样位于30K-50K之间。整体薪资水平非常可观。

3、大数据分析师33.2%的从业者薪资处于20K-30K区间，10K-15K以及30K-50K区间内的从业者人数接近20%，15K-20K区间的从业者占比15.8%。

4、数据可视化工程师，25%的从业者薪资处于30K-50K区间，36.7%的从业者薪资处于20K-30K之间，10K-20K的从业者人数占比将近三成。

大数据已从概念落到实地，在精准营销、智慧医疗、影视娱乐、金融、教育、体育、安防等领域均有大量应用，随着云计算、物联网、移动互联网等支撑行业快速发展，未来大数据将拥有更为广阔的应用市场空间。所以，对于对大数据感兴趣的同学来说，现在入门大数据岗位非常合适。种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在！

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