经历过无比漫长的十多天，疫情至今还没有任何退散的迹象，形势越来越严峻。百度实时大数据报告显示，截至2020年2月4日9时，新型冠状病毒累计报告确诊病例20471例，现有重症病例2788例，累计死亡病例425例，累计治愈出院635例，现有疑似病例23214例。2月2日，国家卫健委高级别专家组组长钟南山院士在接受媒体采访时判断，此次疫情有望在未来10天至两周左右出现高峰，我们仍需加强防控，不可放松警惕。

 

国难当头，全国上下发动各方力量共抗时艰。在这个特殊的时期，此前有关注过AI领域的人开始提出质疑：AI不是被吹捧得无所不能吗？但是疫情爆发，才发现AI其实并没有传说中那么神奇嘛！

 

诚然，AI在医疗领域的落地和实用性暴露出一些弱势，但只要细心留意，就会发现在这次真枪实弹的战场上，AI已经发挥出了巨大的潜力，在分子诊断、药物研发等各方面立下“汗马功劳”。

 

今天，我们就来盘点一下，自疫情爆发以来，AI已经做了哪些事情？

AI诊断

阿里达摩院研发AI算法，半小时完成疑似病例基因分析

              达摩院算法专家顾斐博士在疾控中心设置基因检测分析参数

 

2月1日，由浙江省疾病预防控制中心、阿里达摩院医疗AI团队和杰毅生物技术公司共同研发的自动化的全基因组检测分析平台上线浙江省疾控中心，该平台将在浙江大规模应用。

 

其中，针对新型冠状病毒的AI诊断技术，阿里达摩院研发了AI算法，可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，大幅缩短确诊时间，并能精准检测出病毒的变异情况。

 

当前，全国新型冠状病毒肺炎疫情依然严峻，快速、精确诊断对于疫情控制尤其重要。

 

此次研发的自动化全基因组检测分析平台采用不同于核酸检测方法的全基因组检测技术，对疑似病例的病毒样本进行全基因组序列分析比对，能够有效防止病毒变异产生的漏检，并将原需数小时的全基因分析流程减少到半小时，大幅提高疑似病例的确诊速度和准确率。

 

浙江省疾控中心基因测序负责人孙逸博士表示，基于该平台，未来还可以在短时间内将检测范围覆盖整个确诊病例，也为后续疫苗与药物研发打下基础。

 

1月27日，百度App也开通了“在线问医生”服务免费通道。在百度总裁李彦宏今天发布的开工全员信中，他透露到，截止到2月2日中午12点，“问医生”累计访问量达8225万，累计咨询180万余次，切实为缓解线下医院负荷贡献了力量。

 

此外，1月31日，由人工智能医疗影像诊断系统服务商推想科技针对新型冠状病毒肺炎研发出的肺炎诊断AI特别版投入到武汉新型冠状病毒发热门诊定点机构的华中科技大学同济医学院附属同济医院临床应用。

 

目前，新型冠状病毒感染确诊靠病毒核酸检测，这种方法虽特异性强，但敏感性差，并且根据目前经验肺部影像表现早于临床症状，因此，影像学检查在临床前期筛查具有不可替代的作用，影像科医生用上这套AI辅助诊断系统后，能够快速响应并给出诊断报告，排查筛选“高度疑似肺炎患者”，减少患者的排队时间和院内交叉感染的风险。

疫情机器人

智能机器人，尤其是对话性机器人此前已经成为很多人生活的一部分，随处可见，在此次抗疫战中，智能机器人也发挥出巨大的作用。

数十名工程师作战5天，阿里达摩院连夜研发智能疫情机器人

经过五天奋战，阿里巴巴达摩院推出了“智能疫情机器人”，通过语音识别、自然语义理解等人工智能技术，机器人可以针对疫情问题、就医注意、防护措施进行回答。对于正常用户、轻症用户来说，人工智能可以起到一定的答疑作用，避免医疗资源紧缺以及交叉感染的风险。

 

1月27日，浙江省的移动政务服务平台“浙里办”APP上线了应对新型冠状病毒感染肺炎的专门平台——浙江省新型肺炎公共服务与管理平台，而在这个平台提供服务的是正是阿里达摩院最新研发的“智能疫情机器人”。

 

达摩院称，上线第一天，浙里办的网上智能问诊服务对用户咨询的解决率超过92%。

 

智能疫情机器人同时支援了浙江、黑龙江、山东济南等地。在济南，机器人还提供呼叫服务，帮助一线工作人员进行疫情随调。由此，部分一线人力得到释放。

 

此外，AI创企思必驰推出智能疫情机器人，为政府部门、医疗机构等提供人工智能呼叫排查、追踪免费服务，日呼叫量超过10000通，且支持按需设置拨出时间，其主要功能包括居民回访和信息通知，可进行外来人口排查、健康监测和防护建议，并针对重点人群的疫情信息进行记录和定期跟踪，同时可为疫情防控一线人员推送疫情防控知识和培训信息。在此次疫情期间，有需要的单位可拨打电话“18612056606”申请免费使用。

 

百度也开放智能外呼平台，用语音机器人代替人工，帮助政府机构、基层社区快速完成疫情排查和通知。

 

Udesk推出自主研发的AI “语音机器人”助力疫情排查，5分钟可拨打200个电话；达闼科技捐赠多款5G云端智能机器人助力疫情防控，如5G云端医护助理机器人、5G云端消毒清洁机器人、5G云端送药服务机器人和5G测温巡查机器人，可承担远程看护、测量体温、消毒、清洁和送药等工作。

 

科大讯飞面向启动重大突发公共卫生事件一级响应的省市地区，将提供智能语音外呼、智能输入终端等服务，为基层医疗进行最基础的防范。

开放算力、算法

相比需要适应具体场景需求的应用，底层算力是最能在疫情中发挥普适作用的力量，各个AI科技公司也纷纷宣布开放自己的算力用于疫情防治。

 

1月29日，阿里云宣布开放一切AI算力，将与合作机构向全球科学共同体免费开放相关药物研发资源，共同加速针对新型冠状病毒的药物研发。

 

基于阿里云提供的强大AI算力，可以帮助科研机构缩短研发周期，支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作。

 

1 月 30 日，腾讯官方宣布向北京生命科学研究所/清华大学生物医学交叉研究院的黄牛教授实验室、中山大学药学院的罗海彬教授团队提供免费的运超算能力、运算集群支持以及基础的云计算能力。这两个由腾讯提供算力支持的团队正承担新冠肺炎的药物筛选和病毒突变预测工作。同时，腾讯成立应急工作小组，帮助加速疫苗研发和新药筛查。

 

紧跟阿里和腾讯的脚步，1月30日，百度宣布向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法LinearFold算法和世界上现有最快的RNA结构预测网站，使新冠病毒RNA二级结构预测缩短至27秒；AI多人体温快速检测解决方案在北京清河火车站落地使用，有效降低火车站、地铁等公共场所工作人员被传染的风险……

 

2 月 1 日，滴滴云也加入了免费开放算力的行列，向国内科研机构、医疗及救助平台等免费开放用于抗击疫情相关工作的 GPU 云计算资源和技术支持，包括但不限于 GPU 云服务器、负载均衡 SLB、弹性公网 EIP 等以及相关的技术支持服务。

数据调用处理

值得一提的是，百度成立总规模3亿元的疫情及公共卫生安全攻坚专项基金，并提供人工智能技术支持，比如持续更新的百度地图。

 

据悉，疫情期间，百度地图慧眼迁徙大数据通过数据定向、分析等途径确定了500万人员流出的方向。通过百度迁徙，用户可以对全国乃至省市每天迁入迁出流动进行分析。在直观的可视图下，地方可以对疫情控制进行更加精准和严格的控制。
经历过无比漫长的十多天，疫情至今还没有任何退散的迹象，形势越来越严峻。百度实时大数据报告显示，截至2020年2月4日9时，新型冠状病毒累计报告确诊病例20471例，现有重症病例2788例，累计死亡病例425例，累计治愈出院635例，现有疑似病例23214例。2月2日，国家卫健委高级别专家组组长钟南山院士在接受媒体采访时判断，此次疫情有望在未来10天至两周左右出现高峰，我们仍需加强防控，不可放松警惕。

 

国难当头，全国上下发动各方力量共抗时艰。在这个特殊的时期，此前有关注过AI领域的人开始提出质疑：AI不是被吹捧得无所不能吗？但是疫情爆发，才发现AI其实并没有传说中那么神奇嘛！

 

诚然，AI在医疗领域的落地和实用性暴露出一些弱势，但只要细心留意，就会发现在这次真枪实弹的战场上，AI已经发挥出了巨大的潜力，在分子诊断、药物研发等各方面立下“汗马功劳”。

 

今天，我们就来盘点一下，自疫情爆发以来，AI已经做了哪些事情？

AI诊断

阿里达摩院研发AI算法，半小时完成疑似病例基因分析

              达摩院算法专家顾斐博士在疾控中心设置基因检测分析参数

 

2月1日，由浙江省疾病预防控制中心、阿里达摩院医疗AI团队和杰毅生物技术公司共同研发的自动化的全基因组检测分析平台上线浙江省疾控中心，该平台将在浙江大规模应用。

 

其中，针对新型冠状病毒的AI诊断技术，阿里达摩院研发了AI算法，可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，大幅缩短确诊时间，并能精准检测出病毒的变异情况。

 

当前，全国新型冠状病毒肺炎疫情依然严峻，快速、精确诊断对于疫情控制尤其重要。

 

此次研发的自动化全基因组检测分析平台采用不同于核酸检测方法的全基因组检测技术，对疑似病例的病毒样本进行全基因组序列分析比对，能够有效防止病毒变异产生的漏检，并将原需数小时的全基因分析流程减少到半小时，大幅提高疑似病例的确诊速度和准确率。

 

浙江省疾控中心基因测序负责人孙逸博士表示，基于该平台，未来还可以在短时间内将检测范围覆盖整个确诊病例，也为后续疫苗与药物研发打下基础。

 

1月27日，百度App也开通了“在线问医生”服务免费通道。在百度总裁李彦宏今天发布的开工全员信中，他透露到，截止到2月2日中午12点，“问医生”累计访问量达8225万，累计咨询180万余次，切实为缓解线下医院负荷贡献了力量。

 

此外，1月31日，由人工智能医疗影像诊断系统服务商推想科技针对新型冠状病毒肺炎研发出的肺炎诊断AI特别版投入到武汉新型冠状病毒发热门诊定点机构的华中科技大学同济医学院附属同济医院临床应用。

 

目前，新型冠状病毒感染确诊靠病毒核酸检测，这种方法虽特异性强，但敏感性差，并且根据目前经验肺部影像表现早于临床症状，因此，影像学检查在临床前期筛查具有不可替代的作用，影像科医生用上这套AI辅助诊断系统后，能够快速响应并给出诊断报告，排查筛选“高度疑似肺炎患者”，减少患者的排队时间和院内交叉感染的风险。

疫情机器人

智能机器人，尤其是对话性机器人此前已经成为很多人生活的一部分，随处可见，在此次抗疫战中，智能机器人也发挥出巨大的作用。

数十名工程师作战5天，阿里达摩院连夜研发智能疫情机器人

经过五天奋战，阿里巴巴达摩院推出了“智能疫情机器人”，通过语音识别、自然语义理解等人工智能技术，机器人可以针对疫情问题、就医注意、防护措施进行回答。对于正常用户、轻症用户来说，人工智能可以起到一定的答疑作用，避免医疗资源紧缺以及交叉感染的风险。

 

1月27日，浙江省的移动政务服务平台“浙里办”APP上线了应对新型冠状病毒感染肺炎的专门平台——浙江省新型肺炎公共服务与管理平台，而在这个平台提供服务的是正是阿里达摩院最新研发的“智能疫情机器人”。

 

达摩院称，上线第一天，浙里办的网上智能问诊服务对用户咨询的解决率超过92%。

 

智能疫情机器人同时支援了浙江、黑龙江、山东济南等地。在济南，机器人还提供呼叫服务，帮助一线工作人员进行疫情随调。由此，部分一线人力得到释放。

 

此外，AI创企思必驰推出智能疫情机器人，为政府部门、医疗机构等提供人工智能呼叫排查、追踪免费服务，日呼叫量超过10000通，且支持按需设置拨出时间，其主要功能包括居民回访和信息通知，可进行外来人口排查、健康监测和防护建议，并针对重点人群的疫情信息进行记录和定期跟踪，同时可为疫情防控一线人员推送疫情防控知识和培训信息。在此次疫情期间，有需要的单位可拨打电话“18612056606”申请免费使用。

 

百度也开放智能外呼平台，用语音机器人代替人工，帮助政府机构、基层社区快速完成疫情排查和通知。

 

Udesk推出自主研发的AI “语音机器人”助力疫情排查，5分钟可拨打200个电话；达闼科技捐赠多款5G云端智能机器人助力疫情防控，如5G云端医护助理机器人、5G云端消毒清洁机器人、5G云端送药服务机器人和5G测温巡查机器人，可承担远程看护、测量体温、消毒、清洁和送药等工作。

 

科大讯飞面向启动重大突发公共卫生事件一级响应的省市地区，将提供智能语音外呼、智能输入终端等服务，为基层医疗进行最基础的防范。

开放算力、算法

相比需要适应具体场景需求的应用，底层算力是最能在疫情中发挥普适作用的力量，各个AI科技公司也纷纷宣布开放自己的算力用于疫情防治。

 

1月29日，阿里云宣布开放一切AI算力，将与合作机构向全球科学共同体免费开放相关药物研发资源，共同加速针对新型冠状病毒的药物研发。

 

基于阿里云提供的强大AI算力，可以帮助科研机构缩短研发周期，支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作。

 

1 月 30 日，腾讯官方宣布向北京生命科学研究所/清华大学生物医学交叉研究院的黄牛教授实验室、中山大学药学院的罗海彬教授团队提供免费的运超算能力、运算集群支持以及基础的云计算能力。这两个由腾讯提供算力支持的团队正承担新冠肺炎的药物筛选和病毒突变预测工作。同时，腾讯成立应急工作小组，帮助加速疫苗研发和新药筛查。

 

紧跟阿里和腾讯的脚步，1月30日，百度宣布向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法LinearFold算法和世界上现有最快的RNA结构预测网站，使新冠病毒RNA二级结构预测缩短至27秒；AI多人体温快速检测解决方案在北京清河火车站落地使用，有效降低火车站、地铁等公共场所工作人员被传染的风险……

 

2 月 1 日，滴滴云也加入了免费开放算力的行列，向国内科研机构、医疗及救助平台等免费开放用于抗击疫情相关工作的 GPU 云计算资源和技术支持，包括但不限于 GPU 云服务器、负载均衡 SLB、弹性公网 EIP 等以及相关的技术支持服务。

数据调用处理

值得一提的是，百度成立总规模3亿元的疫情及公共卫生安全攻坚专项基金，并提供人工智能技术支持，比如持续更新的百度地图。

 

据悉，疫情期间，百度地图慧眼迁徙大数据通过数据定向、分析等途径确定了500万人员流出的方向。通过百度迁徙，用户可以对全国乃至省市每天迁入迁出流动进行分析。在直观的可视图下，地方可以对疫情控制进行更加精准和严格的控制。

AI模型预测

除了研发疫苗和药物等，较早地预测疫情爆发也是当下的重点。在这方面，已经有公司在行动了。

 

加拿大的一家数据评估公共健康风险公司BlueDot可以通过将AI和自然语言处理技术相结合，从而进行“自动传染病监测”工作。据Blue Dot公司称，在2019年12月底，这家公司就向客户通报了这种新型冠状病毒。

 

Blue Dot创始人兼首席执行官Kamran Khan称，公司的早期预警系统模型使用自然语言处理和机器学习，通过每天分析65种语言的约10万篇文章，从而跟踪100多种传染病爆发情况。当系统发现潜在热点时，会提醒研究相关数据的流行病学家，如果怀疑存在威胁，公司将向所有客户发出警报，可以应对官方数据有时不够及时，用来指导公共卫生机构的官员在危机期间如何分配资源等。

 

以上仅是疫情爆发以来AI在抗疫中所做的不完全整理，尽管效果并不总能令人满意，但是已经可以看到AI在其中发挥的作用不容小觑，在特殊时期医护和专业人员紧缺的情况下，AI就是一把锋利的武器，代替人类在一线抗击，相信通过这场实战，AI在医疗健康领域将会释放出更大的潜力！
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