随着各地迎来大规模返程复工潮，新型冠状病毒肺炎疫情的防控也进入了关键时期。为打赢疫情“阻击战”，机场、火车站、地铁站、学校、大型社区等重点区域，纷纷启动体温检测工作，加强对体温异常人员和疑似患者的筛查。

商汤科技凭借领先的人工智能技术积累，第一时间推出“AI无感测温”——商汤AI智慧防疫解决方案的区域通行模块，驰援疫情防控的最前线。目前，解决方案已经率先在北京、上海、深圳等重点城市部分地铁站、校园、社区完成部署，积极参与到各地防疫工作中。

该产品采用非接触的方式，提升大客流场所通行效率，也降低工作人员的感染风险。同时，通过将领先的AI算法与热成像测温技术结合，体温检测精度达到±0.3℃，满足疑似患者初筛标准。除了测温功能，产品还支持对人员是否佩戴口罩进行识别和提示。

非接触无感测温让出行更安心

北京首都机场作为全球最繁忙的机场之一，2019年全年接待旅客超亿人次，位于3号航站楼的地铁站也因此经常面临巨大的旅客流量压力。如何对大流量人群进行高精度的体温检测，又不影响旅客的正常通行呢？

应用商汤AI智慧防疫解决方案区域通行模块后，当旅客在首都机场3号航站楼站安检机前走过，无需停留，系统便会自动检测体温并反馈到显示屏上，方便工作人员查看。如果检测到旅客体温超过37.3°C，系统还会产生声光和弹窗提示。随后工作人员可以使用医用体温计做二次测量，并在智能测温筛查系统中记录确认。此外，如果旅客在进入地铁安检通道时未佩戴口罩，系统也会自动识别并提醒。

除了机场、地铁站等交通枢纽，校园也是此次疫情防控的重点区域之一。在上海，商汤“AI智慧防疫解决方案”的区域通行模块已经在上海交大徐汇食堂完成部署。走进食堂可以看到商汤科技的智能终端和热成像摄像机等装置，替代了原来需要人工操作的体温检测仪。当发现体温偏高或未戴口罩的人员进入食堂，系统将实时发出提醒，并由学校安排的专人进行管理。未来，这一系统还将部署到上海交大各校区门口，真正实现7*24小时持续对进出校区的人员进行无感测温。

与此同时，在深圳市南山区登良社区党群服务中心内，商汤AI智慧防疫解决方案的区域通行模块也已顺利完成部署。应用该解决方案后，社区工作人员可及时发现体温偏高者，保障社区居民的健康安全。此外，系统还可自动检测人员是否佩戴口罩并提醒。

AI加持高精度检测，全力驰援疫情防控

作为非接触式测温工具，热成像设备因其能覆盖较大区域，提升通行速度，而成为公共场所体温检测的最优选择。但是，热成像摄像机传感器普遍分辨率较低，距离较远时拍摄到的可用像素很少，如行人佩戴口罩、眼镜，以及有刘海遮挡额头或戴帽子时，也会对测温带来一定程度的干扰，这给当前的防疫工作带来了一定挑战。

为此商汤科技打造了AI智慧防疫解决方案的区域通行模块，由商汤星云系列智能测温筛查终端、热成像摄像机、黑体和智能测温筛查系统组成。它可通过人工智能算法对热成像测温精度进行优化，实现高精度的体温检测筛查，同时具备以下优势：

误差±0.3℃，高精度体温异常人员筛查：通过商汤AI算法和黑体对温度数据进行优化和校准后，仅对行人额温进行测量，保证测量精度误差在±0.3℃以内，并实现疑似体温异常实时声光和弹窗告警，系统支持对疑似体温异常人员二次核验。

每秒10人，无接触式高效通行：热成像摄像机属于非接触式测温工具，大大降低了工作人员受感染的风险。经过商汤AI算法优化，每秒可检测10人次，不影响现有地铁、车站、机场等大客流场所的旅客通行效率。

未戴口罩人员实时告警：通过商汤AI算法对通行人员是否佩戴口罩进行识别告警，未戴口罩检出率＞99%，可有效降低疫情防控工作人员的工作量。

筛查记录随时查询：系统支持对测温记录、未戴口罩告警等进行检索和查询，并可帮助追踪体温异常人员和密切接触者。

同时，商汤的研究团队仍在持续对算法进行优化，未来将可能在脱离黑体的情况下，达到±0.3℃精度，甚至进一步提升。并且在室外场景，也有望达到与室内环境同等的测温精度。

无论是机场、车站、地铁、学校、办公楼宇、小区，疫情发展的当下，商汤科技正在用领先的AI能力，为多种场景实现AI无感测温，协助提升体温异常人员检测速度，减少疫情传播的可能性，全力支持疫情防控，为人们带来多一份安心。