从去年谷歌开发的人工智能程序AlphaGo击败围棋世界冠军、职业九段棋手李世乭开始；紧接着该程序在中国棋类网站上以Master为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行对决，创下连续60局无一败的成绩；今年5月份，AlphaGo又以3比0的比分战胜了排名世界第一的世界围棋冠军柯洁。经过这一年多的发酵，可以说人工智能差不多已经站到了所谓的“风口”上。

就在当初AlphaGo挑战李世乭成功之后，暴雪娱乐制作总监Tim Morten还曾在WCS中国站的决赛上表示，这个人工智能程序将挑战《星际争霸2》。至今已经过去一年多的时间，虽说AlphaGo至今还没在电子竞技领域亮相，但在最近，一个新的AI已经被搬上了DOTA2的舞台。

8月11日，Ti 7落下帷幕之后进行了一场由乌克兰现役DOTA2职业选手Dendi，和OpenAI开发的DOTA AI Bot对决的solo表演赛。

对战一开始，Bot就展现出了堪称完美的卡兵技巧，而到了线上，不管是正反补，还是对点攻击，Bot对距离和时机的把握都更加准确，甚至在影压压不到对手时还会触发S。

Bot在solo上的表现，基本碾压了DOTA2世界顶级的中单选手。尽管在后来的5v5水友赛对局中，Bot被选手们虐到体无完肤，但一方面在于5v5模式更加复杂，AI相应的功能并没有完善；另一方面，AI具备学习功能，Bot的学习时间还很短，在明年Ti 8亮相时，结果可能就大不一样了。

在玩游戏这件事上，AI已经快要超越人类了。以前朋友之间还能开开玩笑说，“你菜的就跟电脑似的。”现在估计这句话也不是那么容易说出口了。

不过，游戏毕竟还是人做的，那在做游戏这件事上呢？在本周二，一名微博博主@董锤锤发布了这样一条微博：

厉害了我的AI！编曲、MV，这些工作都由AI完成，我们在开发游戏中，也会运用到大量的音乐、配乐，包括游戏的推广视频，所以这些内容，AI是不是也都是能够胜任的？

还有一些很常见的工种，比如文案。早在前年9月份时，腾讯财经就推出了一个叫“Dreamwriter”的自动化新闻写作机器人，很快Dreamwriter就发布了其编辑生涯的第一篇报道。对人写作机器人的第一篇报道，有人评价称“文从字顺，数据翔实”，已然是一个合格的编辑了。

然而更加让很多记者编辑朋友痛心的是，这位AI同仁写这一篇报道只花了1分钟。在效率上，算得上碾压了全体同行。

还有更狠的。本月8日，四川九寨沟发生了7.0级地震，一时间各家媒体争相报道。然而最先发布这则消息的，其实是中国地震台网的一个写稿机器人，7.0级地震报道仅用时25秒，其余余震消息用时5秒。这效率，恐怕很多记者编辑的电脑都还没开机呢……

对于写稿子这件事，或许很多人都会觉得并没有太高的技术含量，那再看美术。在我们身边，其实大家都见过很多东拼西凑抄创意的美术，那这部分人是不是该担心会被AI取代了？如果让AI来做设计，它不仅能以最快的速度从最好的作品中找到需要的元素，还能根据大数据分析用户喜好，做出更贴合大部分用户喜好的设计。

比如，通过数据统计，AI得知目前正在做的某产品，其用户绝大部分的偏好是36D，那它绝对不会做一个36C的设计出来。更更更重要的是，AI永远不会超过dead line。

可能有的朋友就要说了，那策划呢？毕竟很多创意性的东西都是从策划脑子里出来的，AI可能并没有那么有想法。

但我们回过头来看看，国产游戏策划“抄抄抄”的设定，是不是已经被吐槽过无数次了？那在这种设定之下，还不如将策划的工作交给AI来完成，设定好参照对象（抄什么游戏）。填表、复制系统、数值体系等等，所有工作AI一并完成。

其实很多人还不如这么赤裸裸的做得好吧？

策划、美术都中枪了，那作为大众眼里“最有技术含量”的程序呢？咱们看一则今年3月份的新闻：

微软研究院和剑桥大学研究人员开发出了一套可自己写程序的人工智能程序DeepCoder，未来就算不会写程序，也能通过DeepCoder打造出符合需求的程序，大幅缩短开发时间和成本。

DeepCoder使用被称作“程序组合”（program synthesis）的方法，只要给定系统输入值和需要的输出结果，DeepCoder便可通过搜寻其他程序的代码，挑出适合的程序代码片段，再组合成可运作的程序，让程序顺利生成需要的结果。

事实上，这个步骤就像许多工程师常做的事：在程序问答网站 Stack Overflow上搜寻适合的程序代码，再“复制贴上”他们认为可行的程序代码片段。

所以，究竟谁最该担心会被AI取代呢？