技术社区
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在创建云服务器ECS实例的磁盘快照时所需的时间每次都不同,关于这个现象说法错误的是?系统管理员 发表于 2020-02-18008选择 D 磁盘快照生成的时候磁盘本身的读写性能发生了变化
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怎么在javascrip里面实现链接跳转的时候带上文本框的值?系统管理员 发表于 2020-02-18008location='xxxx.url?s='+encodeURIComponent(document.getElementById('input的ID'))
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请问怎么实现javascript对字符串和数字相互转换?系统管理员 发表于 2020-02-18008转数字 parseInt,或者Number.parseInt(ES6) 转字符串直接toString就行了
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测试系统管理员 发表于 2020-02-17009测试
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机器学习中,为何要经常对数据做归一化?好处是什么系统管理员 发表于 2020-02-17009
归一化:
归一化后加快的梯度下降对最优解的速度。
归一化有可能提高精度。
好处:
归一化加快了梯度下降求解最优解的速度
归一化还可能会提高精度。
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AI:LR和SVM的联系与区别是什么?系统管理员 发表于 2020-02-17009
都是分类算法,如果不考虑核函数,LR和SVM都是线性分类算法,也就是说他们的分类决策面都是线性的。
LR和SVM都是监督学习算法
LR和SVM的损失函数不同
SVM只考虑局部的边界线附近的点 ,LR考虑全局,远离的点对边界线的确定也起作用。
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AI:什么叫过拟合,产生过拟合的原因?避免过拟合方法?系统管理员 发表于 2020-02-17009
过拟合简单说,就是在机器学习中,模型训练效果好,但对新的测试数据预测很差。
产生过拟合原因:
数据有噪声
训练数据不足,有限的训练数据
训练模型过度导致模型非常复杂
避免过拟合方法(常见):
early stopping,在发生拟合之前提前结束训练。
数据集扩增,最大的满足全样本。
正则化,引入范数概念,增强模型泛化能力。
droput,每次训练时丢弃一些节点,增强泛化能力
batch normalization
减小模型复杂度
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AI:深度学习框架TensorFlow中都有哪些优化方法?系统管理员 发表于 2020-02-17009GradientDescentOptimizer, AdagradOptimizer, Optimizer, 优化最小代价函数
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常见的异常有那些?系统管理员 发表于 2020-02-17005一般Exception结尾 算术异常类:ArithmeticExecption 空指针异常类:NullPointerException 类型强制转换异常:ClassCastException 。数组负下标异常:NegativeArrayException 数组下标越界异常:ArrayIndexOutOfBoundsException 违背安全原则异常:SecturityException 文件已结束异常:EOFException 文件未找到异常:FileNotFoundException 字符串转换为数字异常:NumberFormatException 操作数据库异常:SQLException 输入输出异常:IOException 方法未找到异常:NoSuchMethodException
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Set里的元素是不能重复的,那么用什么方法来区分重复与否呢?系统管理员 发表于 2020-02-17005Set里的元素是不能重复的,那么用迭代器iterator()方法来区分。